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科研小Z 科研Z库 2022-04-13

生物信息学与以往的传统生物学不同,它是一个与多种学科交叉的学科,尤其各学科之间的联系紧密而复杂,无疑大大增加了生物信息学的学习难度,尤其是初学者~


为了让更多小伙伴了解并掌握生物信息学,小编找了一位生信大神朋友帮我们整理了一批学习资源,利用好这批资料,小编相信大家肯定能有所收获!(近70G资源,可以根据自己需求保存)


一、从零学测序转录组和长非编码RNA测序

1、转录组和长非编码RNA测序视频

2、转录组和长非编码RNA测序ppt课件


二、名校生物信息学公开课视频课程

1、清华大学:生物信息培训班

2、华中农业大学:生物信息学(王石平29讲)

3、中科院:生物信息学公开课

4、斯坦福:公开课-机器学习40讲

5、山东大学 生物信息学(魏天迪148讲)

6、北京大学:生物信息学(高歌41讲)

7、北京大学:生物信息学公开课(61讲)


三、生物信息分析师认证教程

1、Linux基础操作

2、perl变成在生物信息学的应用

3、统计学在生物信息分析中的应用

4、R语言在生物信息学中的基本应用

5、新一代测序技术原理

6、基因组denovo组装原理及常用软件使用方法


四、R语言与数据分析(基础统计与数据可视化)


五、生物信息学讲座视频完整版


六、【单个基因生物信息学分析视频教程】完整版

概述-单个基因生物信息学分析

1、基因结构预测和功能注释

2、蛋白结构域预测

3、同源基因分析

4、多序列比对

5、蛋白二级三级结构预测

6、蛋白特性分析

7、跨膜结构分析

8、信号肽分析

9、亚细胞定位预测

10、启动子分析

11、调控目的基因的miRNA预测

12、基因表达分析


七、R语言-shiny动态图


八、数据分析与R语言视频教程+课件


九、bioinfo


十、R语言-plyr


十一、R语言-ggplot2


十二、R语言进阶

1、第1周 基本制图函数综述

2、第2周 理解关键制图参数

3、第3周 散点图

4、第4周 线图与时间序列谱图

5、第5周 柱形图、点图、饼图、直方图

6、第6周 箱线图、热力图

7、第7周 等高线、地图,转换为图形文件

8、第8周 ggplot2概述与入门

9、第9周 万能的qplot——基础

10、第10周 万能的qplot——更精致的展现

11、第11周 图层

12、第12周 工具箱、润色、发布为图形文件


十三、R语言-金融数据分析quantmod


十四、生物信息学简明教程+书籍


十五、Perl编程24小时教程


十六、R语言与金融大数据处理-培训视频与课件代码合集


十七、生物信息和生态电子版


八、R语言其它资料大全

1、R案例合集

2、R语言教材

3、R语言其他教程


资源展示:



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